apex读条后没反应,apex读条完没反应

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于apex读条后没反应的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Apex读条后没反应的解答，让我们一起看看吧。

1. w10系统可以玩apex英雄吗？
2. 有人感觉《Apex英雄》是瞬间席卷了整个国内FPS游戏市场的，这是为什么？
3. 有人说《堡垒之夜》不愧是腾讯家的，照搬Apex重生系统说是借鉴，对此你怎么看？
4. 怎么理解生成模型VAE？

w10系统可以玩apex英雄吗？

把WIN10从1803升级到1809后，APEX就打不开了，一直卡在easy的蓝条，读满蓝条然后就没然后了。

有人感觉《Apex英雄》是瞬间席卷了整个国内fps游戏市场的，这是为什么？

在今年2月5日也就是大年初一推出的吃鸡新游Apex英雄可以说已经提前预定了今年最热游戏的头衔，作为世界范围内最早接触这款游戏的玩家来说（2月6日就已经开始下载入坑），小天认为Apex英雄之所以能够瞬间席卷整个国内FPS市场主要有三点原因。

1. 主播效应

吃鸡游戏可以说是目前最火的游戏IP，几乎全世界所有的游戏厂商都在或准备推出自己的吃鸡游戏，无论是在国内还是在国外的游戏直播平台中，吃鸡主播也是目前最受欢迎的游戏主播，在Apex英雄刚刚推出的当天，游戏制作商EA为Apex联系了超过40位最火的TWICTH射击游戏主播同时直播这款游戏，在此之中就包括我们都非常熟悉的吃鸡大魔王Shroud，并且这位大魔王第一次更是连续直播了18小时之久。

在主播们的加持之下Apex英雄的热度在游戏上线一天之后就超过了国外最火的吃鸡游戏堡垒之夜。而随着国外瞬间就大热起来的游戏热度，我国国内的FPS游戏主播也都陆续开始接触了这款游戏，并且进行了直播，这也为这款游戏在国内带来了第一批观众。

2. 舆论热度

这款游戏在刚刚推出的时候最引人注目的一点就是这款游戏在推出前没有任何预先的宣传，并且这个游戏在推出8小时后游戏玩家就超过了100万，很快成了国外最火的吃鸡游戏，在这样的一个光环加持之下，相信所有听说这款游戏的人都会对这款游戏抱有一份好奇心。

3. 推陈出新，打破传统吃鸡游戏的僵化模式

端游吃鸡绝地求生从推出至今已经有了将近三年的时间，在这段时间中虽说吃鸡在持续流行，但是热度也开始有所下降，原因就在于很多人开始对传统吃鸡的玩法感到了厌烦，并且吃鸡的游戏优化问题以及外挂问题都非常大。

而对于Apex英雄这款游戏来说，它虽说有着吃鸡游戏的大框架，但是却创新性的加入了类似于守望先锋中的英雄射击的游戏玩法，它在游戏中设置了不同的职业，并且赋予了职业不同的技能，让玩家能够在普通的看到人就开枪的基础上去开发不同的搭配以及不同阵容的玩法，这些全新的趣味性内容都为游戏本身加分不少。

很简单啊！玩家和厂商跟风，利益多。

1.国内游戏市场畸形，各大厂没多大创新能力，除了出一些依瓢画葫的游戏，就是代理国外大火的游戏以赚钱更多利润，很少自行投入研发可以让世界游戏市场认可的作品，这方面某些通讯大公司做了个坏的榜样。apex突然在国外蹿红，企鹅怎么会放过这样好的机会捞钱呢。前有CF后有绝地求生、堡垒之夜，以腾讯商人的嘴脸来看，第一时间取得代理权才能掌握市场主动权，如果被网易拿去，必然对自家代理的绝地求生和堡垒之夜带来冲击。

2.鉴于国内市场相对封闭，很多敏感题材游戏并不能在内地得到有效推广，而国内厂商又出不了像样的作品，直白点说也间接导致了国内玩家的游戏审美选择能力低下。当一款蹿升至游戏界头条的游戏出现在视野中加上又是免费游戏，多数玩家自然争相涌入。为了与身边的朋友有共同话题，或者免费体验3A大作。至于那些主播更不必说，这么火的游戏怎么能放过赚取人气和金钱的机会呢。

总结一句伤人的话：国内玩家就是哪个游戏火更风哪个，毫无鉴别水准。好在apex是个不错的游戏，也许随着时间的流逝，国内玩家接触到的大作越来越多，才会激励国内游戏市场往好的方向发展吧！

祝大家游戏愉快！

APEX英雄由EA开发，最近很火的吃鸡和守望先锋的完美结合，有许多英雄，本质上是一个在吃鸡跑圈的规则下，守望先锋式带技能的3V3团战射击游戏。

最近它刚刚发行就十分火爆，个人分析了一下有以下的原因：

首先，游戏完全免费，而且游戏强调的是一个3人团队，做了如下设计：

1. 强制3人随机组队，没有单排。

2. 默认3人团队跟随跳伞。

3. 鼠标中键的团队小配合很容易实现，包括给队友信号去那里（中键点一次）发现敌人（双击中键），发现有补给（对着补给点中键），需要什么装备（对着装备点中键），游戏内置的中键标记系统代替8成的语音沟通没问题。

4.拉人很容易，倒了可以举盾拖延时间，队友可以拉起来，你死了队友灭了对方，拿了你的狗牌，地图上到处都是召唤飞机的点，狗牌扔进去，队友还可以从天上再***跳回战场。

这样设计的目标就是，尽可能保持团队3人在一起。在吃鸡跑圈的规则下，你的团队很容易碰到别人的团队。大家都是3人满配，直接上来就是团战。不同角色又有守望先锋式的职业分工和技能，技能配合，团战就很好玩

而且这个游戏支持官方简体中文。

汇总一下就是：

谢邀，apex英雄现在在fps游戏领悟绝对的黑马首先游戏刚出不到一个月的时间优化已经比一些处了几年的fps游戏都要好很多虽然是照着泰坦陨落2直接拔过来的。其实仔细想想看pubg和堡垒之夜这些很火的游戏他们最初的优化差的不是一个甚至几个档次的。优化的好而且要求配置低i3处理器670显卡可以[_a***_]这是官方发布的最低标准。

现在在全国游戏里大逃杀类游戏主导者整个游戏的市场再加上apex免费游玩这些都是最关键的地方其次是游戏的内容，就算游戏内容做的非常好要求配置高游戏发售价格比较高绝对不会在短时间内席卷全球的，再说一句apex英雄在国外比国内还火为什么外国人总是比咱们国人接触这些好游戏要提前呢

纯手打不容易希望加精希望大家多多支持附加本人一张游戏数据截图以及本人两张帅照😎ི😎ི😎ི

有人说《堡垒之夜》不愧是腾讯家的，照搬Apex重生系统说是借鉴，对此你怎么看？

谢谢邀请~

近日，《堡垒之夜》官方公布了最新的更新预告，之前传的沸沸扬扬的重生功能得到证实。全新的重生车工具将于下周正式上线。宣传片中也详细介绍了重生车的使用方法，看起来和《Apex英雄》中的重生信标十分相似。

《堡垒之夜》的开发商Epic Games在最新的宣传片中提到V8.30版本更新后，重生车将在两周内上线。

其实早在今年2月份，开发商Epic Games就曾表示考虑过在游戏中增加一辆单人驾驶的载具以及一个与《Apex英雄》中重生信标功能相同的重生机器。

上个月，随着《堡垒之夜》第八个赛季的开启，玩家们在地图上发现了一些无法驾驶的面包车，部分高端玩家通过客户端文件中隐藏的数据发现，这个面包车是具有重生功能的，只是暂时没被激活。

从视频介绍中可以看到，更新后游戏中将加入重生车和重生卡片。玩家们拾取了阵亡队友的重生卡片后通过重生车就能复活队友，让他们重新加入战场。

玩家使用重生车读条成功后，周围的其他玩家会收到重生车复活玩家数量的语音提示，复活成功后重生车上还会发出一条蓝色光束直冲云霄。

《堡垒之夜》简介：

游戏类型：FPS、吃鸡

主要标签：生存，吃鸡

怎么理解生成模型VAE？

VAE，即Auto-encoding variational bayes是13年由Kingma, Diederik P., and Max Welling. 提出的。

论文地址：

想要深刻理解VAE背后的原理需要一定的数学基础，其中涉及到变分推理和贝叶斯等。本文的重点放在对VAE的思想的理解上，重点并不是怎么去做公式的推导和解释。

首先，VAE是结合了神经网络和贝叶斯思想做的变分推理。那神经网络，在这其中起到什么作用呢？

我们知道我们可以通过增加神经网络的复杂结构，来增强神经网络的非线性拟合功能。因此可以用神经网络去逼近一些比较复杂的函数，这些函数如果不用神经网络逼近的话，可能非常复杂，甚至无法以非常显形的方式建模出来（要知道，只有一部分自然界中的规律能让我们用数学公式抽象地表达出来）。

我们再来继续看，VAE中哪一步需要神经网络的帮助？

VAE是生成模型，先不看VAE。简单地说，如果我们想要生成一个数据，可以通过什么样的方式做到呢？如下图所示，比如，我们输入一个向量[1, 0, 0, 0]，想让它经过神经网络后生成一张猫的图片，我们不断训练这个网络去减小生成的图像和原始图像的平均平方误差。那么训练完后，这个图像的信息就被保留在了网络的参数中。

按照这个想法，我们再向网络输入[0, 1, 0, 0]代表狗，让网络能生成一个狗的图片。基于这个思想，我们可以上升一个层次扩展下去，我们可以不输入独热编码，而是输入实数值向量，从而能用更低维度的向量，编码更多的图片。例如可以输入 [3.3, 4.5, 2.1, 9.8]代表猫，输入[3.4, 2.1, 6.7, 4.2] 代表狗。这个已知的初始向量就对应了VAE中提到的概念latent variable。而上述得到的网络叫做解码器，因为给网络输入一个指定的向量，就能把这个向量通过网络解码得到与编码向量对应的一张图片。但这么做的前提是，你已经知道在latent variable这个***中，怎样的向量输给网络能生成猫，怎样的向量输给网络能生成狗。如果你不知道这个latent variable，你会怎么办，你只能去试，比如随机选一个latent variable向量输进网络，看结果会不会是你想要的猫或者狗，但这种做法实在是一言难尽，一点不像是搞科研的人干的事情。

因此，我们需要一个编码器，能够把输入的图像进行编码，而这个编码的结果不再是规律不可循的了，而是服从我们指定的简单的分布，这个编码的结果服从的分布，一方面是基于输入数据的，因此它也具备了能被解码器解码回去的能力。另一方面，它服从一种简单的我们能够掌握的分布，因此我们能够有规律可循的生成一个latent variable，把这个latent variable输入给解码器，就能生成一张图片。我们把latent variable记作Z（Z是可以有很多分量，同时它的分量也可以是一个多维向量，总之Z可以是一个多维的向量），而Z的这个分布我们可以记作q（Z）。

到此，以上就是小编对于apex读条后没反应的问题就介绍到这了，希望介绍关于apex读条后没反应的4点解答对大家有用。